Journal

• Daichi Amagata and Duhyun Kim Static and Streaming Algorithms for Random Sampling over Spatial Range Joins The VLDB Journal, 2026.
• Panagiotis Simatis, Panagiotis Bouros, Daichi Amagata, Konstantinos Tsakalidis, and Nikos Mamoulis AITTI: Augmented Interval Tree for Temporal Indexing Proceedings of the ACM on Management of Data, volume 4, number 4, article 199, 2026.
• 曽根良行, 道瀬悠磨, 原隆浩, 前川卓也, 島崎数喜, 瀬口哲平, 菊池雄行, 加藤謙志朗 アイテム固有の特徴を考慮したグラフ構造学習に基づくマルチモーダル推薦モデルの提案 情報処理学会論文誌, volume 67, number 9, pages xx-xx, December 2026
• Jimin Lee and Daichi Amagata Efficient Algorithms for Top-k Range Search on Weighted Interval Data GeoInformatica, volume 30, article number 18, 2026.
• Daichi Amagata, Panagiotis Simatis, Panagiotis Bouros, and Nikos Mamoulis FIRAS: A Framework for Interval Range Search and Sampling Proceedings of the ACM on Management of Data, volume 4, number 3, article 185, 2026. Presented at SIGMOD2026.
• Genryu Kuraya, Konstantinos Skitsas, Davide Mottin, Panagiotis Karras, Daichi Amagata, and Yuya Sasaki Sublime: Selecting Subgraph Matching Algorithms via Machine Learning Proceedings of the ACM on Management of Data, volume 4, number 3, article 238, 2026. Presented at SIGMOD2026.
• Lee Jimin, 天方 大地, 原 隆浩 重み付きインターバルデータに対するTop-k 範囲探索 日本データベース学会論文誌, volume 24-J, 2026年3月.
• 木戸 渓人, 天方 大地, 原 隆浩 高次元空間における高速な近似EMSTアルゴリズム 情報処理学会論文誌データベース(IPSJ-TOD), volume 19, number 1, pages 21-30, 2026年1月.

International Conference

• Naoya Ehara and Daichi Amagata Duration-constrained Interval Joins Proceedings of the IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), pages xxx-xxx, 2026.
• Jo Masuda, Yuma Dose, and Takahiro Hara Hypergraph Core Attention Network for Irregular Multivariate Time Series Forecasting Proceedings of the 38th IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pages xxx-xxx, 2026
• Kei Tanigaki, Takuya Maekawa, and Takahiro Hara HARBench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Foundation Models in Sensor-based Human Activity Recognition Proceedings of the IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom), pages 1-11, 2026
• Yuma Dose and Takahiro Hara Graph Contrastive Learning with Popularity and Neighborhood Awareness for Long-Tail Item Recommendation Proceedings of the 31th International Conference on Multimedia Modeling, pages 46-59, 2026

Domestic Conference

• 曽根 良行, Li Zhi, 原 隆浩 共起バイアスと方向バイアスの明示的注入による逐次推薦システム 第25回情報科学技術フォーラム（FIT2026）講演論文集, 2026年9月.
• 増田 盛, 原 隆浩 時系列予測のための周期構造に基づくテキスト埋め込み 第25回情報科学技術フォーラム（FIT2026）講演論文集, 2026年9月.
• 岩佐 龍成, 李 智, 原 隆浩 時空間予測における転移学習のための潜在空間予測を制約とした事前学習 第25回情報科学技術フォーラム（FIT2026）講演論文集, 2026年9月.
• 江原 尚弥,  天方 大地 重複長制約付きインターバルジョインの高速化 第25回情報科学技術フォーラム（FIT2026）講演論文集, 2026年9月.
• 木戸 渓人,  天方 大地, 藤田 澄男 動的なワークロードにおける近似最近傍探索 第25回情報科学技術フォーラム（FIT2026）講演論文集, 2026年9月.